リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役：平井 智之）は、精密光学機器メーカー（企業名非公開）の設計・開発部門において、設計履歴解析用途としてAIナレッジベース「AI IPGenius」が初導入されたことを発表した。
本導入では、精密光学機器の開発現場において蓄積される設計変更履歴や評価記録を横断的に整理し、技術的な関連性や変化の傾向を把握する用途で活用されている。これにより、過去の設計判断と品質変化の関係を振り返りながら、検討プロセスの整理を支援する。
精密光学機器の開発においては、レンズ構成、コーティング条件、部材配置、組立精度など、多数の設計要素が複雑に関係する。これらは試作や評価の過程で段階的に変更され、その履歴は設計書、評価レポート、会議議事録など多様な形式で蓄積される。
一方で、これらの情報は個別の資料として分散して管理されることが多く、設計変更の流れやその影響を横断的に把握することが難しい状況がある。また、不具合や品質低下の兆候が、複数の小さな変更の積み重ねとして現れる場合、それらの関連性を人手で追跡するには時間と工数を要する。
こうした背景から、設計履歴を横断的に整理し、変化の傾向や関連性を把握する仕組みへの関心が高まっていた。
今回、精密光学機器メーカーの研究開発部門において、その解決手段としてAI IPGeniusの導入に至った。
精密光学機器メーカー（企業名非公開）の研究開発部門において、設計履歴解析用途としてAI IPGeniusが導入され、以下の資料を投入して活用された。
AI IPGenius on IDX が横断的に解析し、
などを整理した。
これにより、例えばレンズ配置の微調整やコーティング条件の変更が積み重なった結果として現れる画質変動の傾向を、時系列的に整理することが可能となる。研究者は抽出されたポイントを起点に議論を進め、設計意図の再確認やテーマの再整理に活用した。
また、抽出データを MyTokkyo.Ai と連携し、類似技術の検索を即時に行える体制を構築した。
AI IPGenius は、研究開発領域における非構造データを対象としたナレッジベースである。PDF、Word、PowerPoint、画像を含む資料など多様な形式のデータを統合的に解析し、内容に基づいた検索・要約・構造化を行う。
設計資料や技術メモ、評価レポートなどを横断的に解析し、技術課題・解決手段・効果といった観点で情報を整理することが可能である。複数資料を組み合わせた技術的な示唆の抽出や、類似テーマの関係性整理にも対応する。
また、共有ファイルや過去資料を対象とした検索機能により、担当者依存となりがちな情報の把握を支援する。これにより、研究開発における知識の蓄積と再活用を促進する仕組みを提供する 。
本取り組みにより、以下のような効果が期待される。
設計変更と品質変化の関係を整理することで、検討プロセスの見通しを高める活用が想定される。
今後は研究開発現場向けに以下の機能強化を進める予定である。
これにより、設計・評価・知財の各プロセスを横断した技術活用基盤としての発展を目指す。
製品ページ：https://www.legaltech.co.jp/ipgenius/