リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役社長：平井 智之）は、ゴムメーカー業界の研究開発部門および知財部門を対象に、「配合・加硫条件整理ワークフロー」の提供を開始した。
本ワークフローは、同社のAIデータプラットフォーム「IPGenius」導入企業向けに提供されるものであり、原材料の商品名・略称の多様性、配合比・加硫条件の複雑な組み合わせ、摩耗・グリップ等の評価データの散在といった業界固有の実務課題に対応する。先行技術調査・FTO調査の前処理負荷の軽減、発明抽出の効率化、および過去検討データの再利用を支援することを目的としている。
ゴム・タイヤ業界の研究開発現場では、天然ゴム・合成ゴム（SBR、BR、NBRなど）を主原料とし、加硫剤、加硫促進剤、充填剤（カーボンブラック、シリカ）、可塑剤、老化防止剤など、多種多様な原材料を組み合わせた配合設計が日常的に行われている。これらの原材料には、メーカー固有の商品名・略称が多数存在しており、同一成分であっても呼称が異なるケースが頻繁に発生する。
このような環境下では、以下のような実務課題が生じやすい。
本ワークフローの運用基盤として、リーガルテック株式会社が提供するAIデータプラットフォーム「IPGenius」を活用する。
IPGeniusは、研究ノート・実験データ・特許明細書・技術報告書など、社内に散在する多様な形式の資料を横断的に検索・参照できる環境を提供する。ゴム・タイヤ業界において課題となる原材料の商品名・略称の多様性に対しても、文脈ベースの検索により関連資料を幅広く参照することが可能であり、キーワード検索では見落としやすい情報へのアクセスを支援する。
また、配合抽出・呼称整理・検索語生成といった本ワークフローの各ステップは、IPGenius上の業務プロンプトとして標準化されており、担当者ごとの作業品質のばらつきを抑えることが期待できる。過去の調査メモ・検索語・判断根拠を蓄積・再利用できる仕組みにより、ベテラン担当者の暗黙知を組織知として活用する環境を整備する。
リーガルテック株式会社では、ゴム・タイヤ分野に加え、材料・化学・食品・化粧品・電子材料・ヘルスケアなど幅広い分野を対象として、業界別・用途別のAI活用ワークフローおよびナレッジテンプレートを順次拡充していく方針である。各業界の知財・研究開発業務における実務課題に即した支援メニューを継続的に整備し、企業における業務効率化と知識活用の推進を支援していく。