リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役：平井 智之）は、自動車業界の品質保証・品質管理部門を対象に、車載部品に関する品質関連データを横断的に整理・活用できるナレッジベース「AI IPGenius」を提供開始した。
品質トラブルの発生状況や対応経緯をまとめた資料などの品質関連データに加え、対応時の議論過程や判断理由を含む資料を対象とし、品質トラブル再発防止の検討を支援する。品質対応が担当者の経験に依存しやすい領域において、過去の失敗事例を再利用可能な知見として整理することを目的としている。
自動車業界では、車載部品の高度化に伴い品質要求が年々厳しくなっている。
不具合発生時には、検査結果や測定値だけでなく、設計変更の判断理由や会議での議論内容など、多様な情報が発生する。一方で、これらの情報は報告書、議事録、メール、設計資料などに分散して保存されることが多い。
その結果、過去の対応経緯や失敗要因が十分に共有されず、類似トラブルが再発するリスクが指摘されている。
自動車メーカー向け車載部品を手がけるメーカー（企業名非公開）の品質保証部門が、以下の資料を AI IPGenius に投入して活用した。
AI IPGenius は、これらの資料を横断的に解析し、
といった観点で情報を整理した。
品質担当者は、抽出された整理結果を起点に再発防止策の検討やレビューを行い、議論の前提整理に利用した。
また、抽出された技術・品質情報を MyTokkyo.Ai と連携し、関連技術や類似特許の検索を即時に行える体制を構築した。
AI IPGenius は、非構造データを含む社内資料を閉域環境で解析・活用できる知の資産化ナレッジベースである。
品質データ、設計資料、議事録など形式の異なる情報を一元的に扱い、文脈を踏まえた検索・整理を可能とする。
品質保証・品質管理業務における情報探索や整理の負荷軽減を目的としている。
いずれも業務活用を想定した支援効果であり、特定の成果を断定するものではない。
今後は、自動車業界の品質・技術領域に向けて、
といった機能拡充を進める予定である。