リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役：平井 智之）は、半導体・化学を含む製造業の研究開発部門および知財部門を対象とした「AI IPGenius」を提供開始した。本システムは、研究ノートや実験レポート、設計資料などの非構造データを安全な環境で解析し、技術的示唆や発明候補の整理を支援することを目的としている。研究現場で分散しやすい情報を統合的に扱える仕組みを整えることで、技術テーマの検討や情報共有の効率化を図るものである。
製造業の研究開発現場では、研究ノート、試作ログ、会議資料、実験レポートなど、多様な非構造データが日々蓄積されている。しかし、それらの資料を横断して参照する作業は負荷が高く、担当者によって把握範囲が異なることも多い。また、過去の成果物から技術的示唆や発明の種を抽出する作業は時間を要し、属人化の課題が指摘されるケースもある。このような状況に対し、社内データを安全に解析し、技術情報を体系的に整理できる環境の必要性が高まっている。
半導体メーカー（企業名非公開）の研究開発部門が、以下の資料を AI IPGenius に投入して活用した。
AI IPGenius on IDX がこれらを横断的に解析し、
研究者は抽出された論点を起点に議論を行い、テーマの検討や既存資料の再整理に活かした。また、抽出データを MyTokkyo.Ai と連携させ、類似技術の即時検索を行える体制を構築した点も運用面で効果があったとしている。
■ 非構造データ解析
研究ノート、技術メモ、実験レポート、過去議事録などの非構造データを一括して処理し、技術的要点を抽出する。
■ 技術ポイント抽出
課題・解決手段・効果といった観点から技術要素を整理し、発明候補の検討を支援する。
■ 類似技術検索
MyTokkyo.Ai と連携することで、抽出された技術要素をもとに関連技術をスムーズに検索できる。
■ 共有ファイル解析
複数ファイルを同時に選択し、AIに対して横断的な質問が可能である。チーム間で共有された資料の把握にも利用できる。
AI IPGenius を活用することで、研究現場では以下のような効果が期待される。
これらは研究・知財部門における日常的な分析作業の負荷軽減につながるものである。
リーガルテック株式会社は、R&D現場に特化した AI モデルの強化を進める予定である。
今後も研究・技術部門の実務に適した機能を順次開発していく方針である。
製品ページ：https://www.legaltech.co.jp/ipgenius/