リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役社長：平井 智之）は、医薬品・創薬企業の研究開発部門および知財部門を対象に、「化合物・活性評価情報整理ワークフロー」の提供を開始した。
本ワークフローは、AIデータプラットフォーム「IPGenius」の導入企業向けに提供するものである。創薬研究において、複数の部門や研究フェーズにわたって蓄積された化合物情報、標的タンパク質データ、活性評価結果、非臨床試験記録、特許情報を横断的に整理し、先行技術調査・FTO調査の前処理、発明抽出、過去の開発中止候補の再利用検討を支援する。
医薬品・創薬企業における研究開発業務は、化合物の探索・最適化から非臨床試験、特許出願、FTO（Freedom to Operate）調査に至るまで、多段階のプロセスにわたる。各フェーズで生成されるデータ量は膨大であり、その管理と活用が実務上の大きな課題となっている。
創薬研究の現場では、化合物ライブラリのデータ、合成スキームを記録した研究ノート、活性評価・選択性評価の実験データ、毒性・薬物動態に関する非臨床試験報告書、特許明細書、先行技術調査報告書などが、部門やプロジェクトごとに分散して管理されている。研究部門、薬理部門、安全性評価部門、知財部門がそれぞれ異なる形式でデータを保有しているため、部門を横断した参照が困難になりやすい状況にある。
特に創薬領域では、化合物の呼称が社内コード名、一般名、IUPAC名、CAS番号など複数の表記で混在しており、キーワード検索だけでは同一化合物に関する情報を網羅的に抽出できないケースがある。標的タンパク質についても、略称、遺伝子名、タンパク質名などが混在するため、過去の検討履歴を正確に参照することが難しくなっている。
また、創薬研究では、開発中止となった候補化合物の情報にも再利用価値がある。中止理由、中止時点での評価データ、代替アプローチの検討記録は、新たな研究テーマの立案や類似化合物の権利評価において有用な情報となる一方、担当者の異動や退職に伴って埋もれてしまうケースも少なくない。
先行技術調査やFTO調査の前処理においても、研究者が使用している化合物名や作用機序の記述をそのまま検索語として用いると、調査の網羅性が損なわれる可能性がある。調査担当者が研究者へのヒアリングを通じて検索語を整理するプロセスは属人的になりやすく、担当者によって情報整理の粒度や品質にばらつきが生じることも課題である。
こうした課題に対応するため、リーガルテック株式会社は、医薬品・創薬企業の研究開発部門および知財部門を対象とした専用ワークフローの提供を開始した。
本ワークフローの運用基盤には、リーガルテック株式会社が提供するAIデータプラットフォーム「IPGenius」を活用する。
創薬研究では、研究ノート、試験報告書、特許明細書、開発中止報告書など、異なる部門・異なる形式で蓄積された社内データを横断的に参照することが求められる。IPGeniusは、こうした社内データを一元的に検索・参照できる環境を提供し、化合物名、標的名、評価条件など、業務の文脈に即した情報の抽出を支援する。
また、発明抽出、調査前の情報整理、ナレッジ蓄積といった業務プロセスを、担当者個人の経験だけに依存せず、一定の粒度で実施できる環境の整備を支援する。過去の調査メモ、検索語、判断理由などを蓄積・再利用できる仕組みにより、知識継承に関する課題にも対応する。
IPGeniusは、社内の機密性の高い研究データを扱うことを前提として設計されており、権限に応じた参照範囲の管理が可能である。
リーガルテック株式会社では、医薬品・創薬分野に加え、材料・化学、食品、化粧品、電子材料、ヘルスケアなど幅広い分野を対象に、業界別・用途別のAI活用ワークフローおよびナレッジテンプレートを順次拡充していく方針である。
各業界の知財・研究開発業務における実務課題に対応した支援メニューを継続的に整備し、企業における知識活用と業務効率化を支援していく。