リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役：平井 智之）は、自動車メーカー（企業名非公開）の研究開発部門において、同社が提供する「AI IPGenius」が導入され、試験・設計・不具合情報といった分散データの横断解析に活用されたことを発表する。
同社として自動車R&D部門への導入は初の取り組みであり、分断された非構造データを横断的に解析し、開発プロセスにおける停滞要因の可視化と技術検討の高度化を支援する。
本取り組みは、自動車R&D領域において分断された情報を統合的に活用し、開発ボトルネックの特定に活用する先行的な事例である。
自動車メーカーの研究開発現場では、設計部門、評価部門、品質部門それぞれで異なる形式・粒度のデータが蓄積されている。これらの情報は相互に関連性を持ちながらも、統合的に参照される機会が限られている。
その結果、不具合の根本原因の特定や設計改善の検討において、複数部門の情報を手作業で突き合わせる必要があり、時間と工数がかかる傾向がある。
また、過去の試験結果や不具合対応の知見が十分に再利用されず、類似課題への対応が個別最適にとどまるケースも見られる。
自動車メーカー（企業名非公開）の研究開発部門において、以下の資料を AI IPGenius に投入して活用した。
AI IPGenius on IDX が横断的に解析し、
などを整理。
研究者が抽出ポイントを起点に議論を進め、テーマ検討や再整理に利用した。
また、抽出データを MyTokkyo.Ai と連携し、類似技術検索を即時に行える体制を構築した。
AI IPGenius は、企業内に蓄積された非構造データを解析し、技術情報の構造化と活用を支援するナレッジベースである。
主な特徴は以下の通りである。
AI IPGenius の活用により、以下のような効果が期待される。
いずれも業務を補助する位置づけであり、既存プロセスとの併用を前提とする。
今後は、自動車メーカーの研究開発領域および品質・不具合解析領域における活用拡大を見据え、試験・設計・不具合情報といった非構造データの解析精度および知見抽出の高度化を進める。
これにより、開発プロセスの改善と品質向上の双方における意思決定の高度化を目指す。