リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役：平井智之）は、半導体製造装置メーカー（企業名非公開）のプロセス開発領域において、製造ライン改善ログ解析に対応するAIナレッジ基盤「AI IPGenius」が初めて活用された事例を公開した。
本取り組みでは、これまで作業日報・改善報告書・議事録などに分散していた非構造データを横断的に解析し、生産性向上につながる改善パターンの抽出と再利用を実現している。
従来は個別に管理されていた改善知見を横断的に統合し、「再現可能な改善活動」として活用できる基盤の構築を支援する。
半導体製造装置メーカーのプロセス開発領域では、試作や装置条件の最適化を通じて多くの技術的知見が日々蓄積されている。
一方で、それらの情報は試作ログ、評価レポート、会議議事録などの形で分散して保存されることが多く、過去の検討内容が十分に活用されないケースも少なくない。
その結果、類似テーマに対して同様の検討を繰り返す、あるいは改善の成功要因が他プロジェクトに展開されないといった課題が存在する。
こうした背景から、複数の非構造データを横断的に解析し、再現性のある知見として整理・活用するニーズが高まっている。
半導体製造装置メーカー（企業名非公開）のプロセス開発部門において、改善ログ・議事録・試作データといった複数の非構造データを横断的に統合解析するAI基盤の活用として、以下の資料を投入し活用した。
AI IPGenius on IDX が横断的に解析し、
などを整理。
研究者・技術者が抽出ポイントを起点に議論を進め、テーマ検討や再整理に活用した。
また、抽出データを MyTokkyo.Ai と連携し、類似技術検索を即時に行える体制を構築した。
※本活用は、従来の単一データ単位での解析とは異なり、複数形式の非構造データを横断して関係性を整理した点に特徴がある。
AI IPGeniusは、企業内に蓄積された非構造データを対象に、検索・要約・解析を一体的に行うAIナレッジ基盤である。
主な特徴は以下の通りである。
本取り組みにより、以下のような効果が確認されている。
今後は、半導体製造装置メーカーのプロセス開発領域および現場改善領域における活用を見据え、非構造データの解析精度および知見抽出の高度化を進めていく。
これにより、現場改善と研究開発の双方における知見活用の高度化を目指す。