リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役：平井 智之）は、
電子部材・機能性フィルムを扱う化学メーカーの材料開発部門において、過去の実験ログや性能評価データを横断解析し、新規材料の兆しを抽出する取り組みに AI IPGenius on IDX を活用したケースを紹介する。
光学特性・膜厚・分散状態など、多様な条件が複雑に関わる材料開発において、非構造データをAIが整理し、技術テーマの再検討に活かされ得る事例である。
本取り組みは、蓄積された研究データの可視化と、探索プロセスの効率化を目的としている。
光学フィルムやディスプレイ材料の開発では、屈折率、ヘイズ、透過率、位相差、粒子分散状態、膜厚均一性など、性能を左右する要素が多岐にわたる。
研究現場には、試作条件や評価結果が記された実験ログ、コーティング条件をまとめた資料、試作品の光学特性データなどが大量に蓄積されているが、その多くは形式が揃わない非構造データである。
このため、研究者が過去の材料試作から得られた示唆を十分に活用できず、条件差に潜む“兆し”を見落とす可能性が指摘されてきた。
過去データを横断し、性能向上につながり得る要因を抽出する仕組みが必要とされていた。
電子部材・機能性フィルムを扱う化学メーカーの材料開発部門が、以下の資料を AI IPGenius on IDX に投入して活用した。
特定の膜厚条件で性能が向上していた可能性
などを整理した。
研究者は抽出結果を起点として議論し、テーマの方向性を再検討する際に活用した。
さらに、抽出データを MyTokkyo.Ai と連携し、類似材料の特許情報を即時に検索できる環境を構築した。
AI IPGenius は、研究現場に蓄積される非構造データを解析し、技術情報の検索・整理・要点抽出を行うナレッジベースである。
PDF、PowerPoint、Word、スキャン資料、画像入りファイルなど多様な形式の社内資料を理解し、材料開発ログのような複雑な技術情報にも対応する。
主な特徴は以下の通りである。
本取り組みでは、以下のような効果が期待されるものとして整理された。
これらは、光学フィルム・機能性フィルム分野における材料探索の高度化に寄与するものと考えられる。
リーガルテック株式会社は、材料開発におけるデータ活用をさらに進めるため、以下のモデル強化を予定している。
AIが研究データを理解し、次の材料開発サイクルに活かせる環境を整備することで、R&D現場の効率化を支援していく。