リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役：平井 智之）は、製造業の研究開発・技術部門に向けて「AI IPGenius」の提供を開始した。社内に蓄積された非構造データをAIで横断的に理解し、技術知の活用を加速するサービスである。分散したメモ・実験ログ・発明提案書などを瞬時に検索し、技術シーズ探索や研究加速に貢献するプラットフォームとして展開する。
今回の事例では、研究ノートや試作ログなど複数の資料を横断的に解析し、関連する技術ポイントを簡潔に把握できるようになった点が特徴である。従来は知財部門中心で活用されてきたが、研究開発部門でも利用局面が広がりつつある。
製造業の研究開発現場では、技術メモ、実験レポート、発明提案書、品質データ、設計資料など、日々大量の非構造データが生成されている。しかし、それらは個人PCや部門フォルダに散在し、過去の知見を探すだけでも大きな工数が発生する状況が続いている。また、「過去に似た実験があったか」「類似の発明は存在したか」といった基礎的な問いへの回答にも時間がかかり、結果として開発スピードが低下する課題が顕在化している。こうした背景から、R&D部門の“埋もれた技術知”を可視化し、活用可能な形で統合管理するナレッジ基盤が求められている。
半導体メーカー（企業名非公開）の研究開発部門は、AI IPGenius に以下の資料を投入し、研究テーマ検討の効率化に活用した。
AI IPGenius on IDX はこれらを横断的に解析し、次のような観点を自動で整理した。
研究者は、AIが抽出した技術ポイントを起点に議論を進め、既存テーマの再整理や新規テーマ着想の検討に役立てた。また、抽出結果を MyTokkyo.Ai と連携させることで、類似技術検索を即座に実施できる体制を構築した。これにより、研究初期段階でのリスク判断（既存技術との差異確認）を迅速に行えるようになった。
AI IPGenius on IDX は、社内に散在する構造化・非構造化データを横断的に統合理解し、技術ナレッジを再活用できるようにする生成AI基盤である。主な特徴は以下のとおりである。
これにより、技術者が知見を探す工数を大幅に削減し、研究スピードの向上に貢献する基盤となっている。
AI IPGenius on IDXを導入することで、製造業の研究開発部門は以下の効果を得られる。
リーガルテック株式会社は、研究現場の高度化に向けて以下のモデル強化を進めていく。
製造業の研究開発現場に特化したAIナレッジ基盤として、さらなる高機能化を進めていく方針である。